美國斯坦福大學(xué)《AI指數(shù)報(bào)告》，一向是國際人工智能界關(guān)注的“年度成績單”。在今年新發(fā)布的報(bào)告里，有一項(xiàng)來自中國的科研成果，那就是在兩萬病例中識別出31例漏診的胰腺癌。這被業(yè)內(nèi)評價(jià)為“令人驚嘆”的科學(xué)突破。
百度公司董事長兼首席執(zhí)行官李彥宏說，當(dāng)人們還在關(guān)心ChatGPT5（大型預(yù)訓(xùn)練語言模型）什么時候發(fā)布時，我更感興趣的是，哪些應(yīng)用可以充分利用大語言模型的所有能力。近年來，生成式人工智能火爆出圈，為社會提供了全新的生活方式。
生成式人工智能是相對于過去的辨別式人工智能而言，比如人臉識別。過來一個人，我們可以識別這個人是誰，或者不是誰。
過去的搜索引擎也是典型的辨別式人工智能，用戶輸入關(guān)鍵字或一段話，計(jì)算機(jī)在全網(wǎng)進(jìn)行匹配，找出所要尋找的內(nèi)容。而生成式人工智能，就是給計(jì)算機(jī)下一份任務(wù)清單。
比如，我想寫一份什么內(nèi)容的報(bào)告，生成式人工智能幫我完成；或者我今天要組織一個報(bào)告會，生成式人工智能幫我出一個策劃報(bào)告，這個報(bào)告就包含了創(chuàng)意思考，可以給一些提示，在這個基礎(chǔ)上再修改完善；或者我需要一幅山水畫，要有“窗含西嶺千秋雪”的意境，生成式人工智能也能拿出一幅作品。
今年，視頻模型Sora的出現(xiàn)，徹底顛覆了生成式人工智能在視頻領(lǐng)域的應(yīng)用，是對人類敘事方式的一次深刻挑戰(zhàn)，預(yù)示內(nèi)容生產(chǎn)領(lǐng)域未來將有無限發(fā)展空間，也讓我們對通用人工智能的到來充滿期待。
在此之前，盡管人工智能在圖像和音頻生成方面取得了令人矚目的成果，但高質(zhì)量、長時間的視頻生成仍是一個難以逾越的障礙。這種技術(shù)的突破，為內(nèi)容創(chuàng)作提供了前所未有的自由度，只需輸入一段描述就能為你呈現(xiàn)出一個完整、生動的故事場景。這無疑將極大激發(fā)創(chuàng)作者的想象力和創(chuàng)造力。
如今，生成式人工智能，就是在大模型基礎(chǔ)上進(jìn)行各種各樣人工智能的開發(fā)應(yīng)用。人工智能不僅在塑造著自然科學(xué)研究新貌，也為人文社科研究帶來全新范式。不久前，清華大學(xué)教授沈陽利用人工智能平臺，經(jīng)66輪對話創(chuàng)作了一部科幻作品《機(jī)憶之地》，以此匿名參加一個科幻作品大賽并獲得二等獎。
阿西莫夫的科幻小說《基地》系列中，曾描述新文明在遙遠(yuǎn)的、遠(yuǎn)離核心的基地邊緣誕生，原因是在基地邊緣地區(qū)存在著各種各樣的外來文明，這使得那里的人不斷學(xué)習(xí)和適應(yīng)，以應(yīng)對新的挑戰(zhàn)。
邊緣孕育文明，已被歷史證明。一些科學(xué)家出于研究興趣，行至學(xué)科邊緣，不斷學(xué)習(xí)、適應(yīng)，孕育出新的學(xué)科，如進(jìn)化論來自動物學(xué)、生理學(xué)、地質(zhì)學(xué)與古生物學(xué)交叉學(xué)科，而孟德爾的遺傳學(xué)則來自生物學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)的交叉學(xué)科。
進(jìn)入人工智能時代后，由于它幾乎可以與所有學(xué)科進(jìn)行融合，因此這種橫跨自然科學(xué)與人文社會科學(xué)、縱貫傳統(tǒng)學(xué)科所有界限的大融合，必將帶來一個智能涌現(xiàn)的時代。
美國《連線》雜志創(chuàng)始主編、暢銷書《失控》作者凱文·凱利表示，隨著新的人工智能應(yīng)用，人們發(fā)現(xiàn)機(jī)器也是可以產(chǎn)生創(chuàng)造力的，但是這些創(chuàng)造力并非空穴來風(fēng)，必須有人去給人工智能做出提示，那么這些人就叫作“提示工程師”。雖然都在使用人工智能，但是我們可以通過創(chuàng)造性的提示，讓人工智能創(chuàng)作出非凡的東西，如今這一新職業(yè)已進(jìn)入高薪新白領(lǐng)階層。
凱文·凱利認(rèn)為，在未來的幾年內(nèi)，人是不會被人工智能替代的，但是有可能會被一個善于使用人工智能的人替代，這便是一個普遍的趨勢。我們每個人即使不是職業(yè)“提示工程師”，但也應(yīng)該朝這個方向努力，這樣至少我們不會被這個時代甩在后面。
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