財聯(lián)社10月9日訊（編輯 牛占林）當?shù)貢r間周三(10月9日)，瑞典皇家科學院宣布，將2024年諾貝爾化學獎授予大衛(wèi)·貝克(David Baker)、戴米斯·哈薩比斯(Demis Hassabis)和約翰·江珀(John M.Jumper)，以表彰他們在蛋白質設計和蛋白質結構預測領域作出的貢獻，這些技術有潛力改變藥物開發(fā)的方式，并且能夠提高我們對生物學的理解能力。
諾貝爾獎委員會表示，貝克在2003年設計了一種新的蛋白質，此后他的研究小組創(chuàng)造了一種又一種富有想象力的蛋白質，包括可用于藥物、疫苗、納米材料和微型傳感器等方面的蛋白質。
該委員會補充說，哈薩比斯和江珀則創(chuàng)建了一個人工智能(AI)模型，該模型能夠預測研究人員已經(jīng)確定的幾乎所有2億種蛋白質的結構。
據(jù)悉，哈薩比斯和江珀為DeepMind開發(fā)了用于預測蛋白質結構的AlphaFold模型。就在5月份，DeepMind推出了AlphaFold 3模型，能夠幫助科學家更精確地針對疾病機制，從而開發(fā)出更有效的治療藥物。
AlphaFold 3能夠以更高的準確性預測不同大分子之間復合物的結構，以及大分子、小分子和離子之間的相互作用。
諾貝爾化學獎委員會主席海納·林克表示：“今年獲得認可的發(fā)現(xiàn)之一與神奇蛋白質的構造有關。另一項發(fā)現(xiàn)則與實現(xiàn)50年前的夢想有關：根據(jù)氨基酸序列預測蛋白質結構。這兩項發(fā)現(xiàn)都開辟了廣闊的可能性。”
林克指出，蛋白質是維持生命的分子，要了解生命是如何運作的，首先需要了解蛋白質的結構。
目前，貝克在美國華盛頓大學工作，而哈薩比斯和江珀都在英國倫敦的谷歌Deepmind工作。3名獲獎者共獲得1100萬瑞典克朗(約合745萬元人民幣)獎金。
此前一天，諾貝爾物理學獎授予約翰·J·霍普菲爾德(John J. Hopfield)和杰弗里·E·辛頓(Geoffrey E. Hinton)，以表彰他們在使用人工神經(jīng)網(wǎng)絡進行機器學習的基礎性發(fā)現(xiàn)和發(fā)明，這為目前大火的AI應用奠定了基礎。
去年，諾貝爾化學獎也是授予了三位科學家，以表彰他們關于“發(fā)現(xiàn)和合成量子點”方面的貢獻。量子點是非常微小的納米粒子，它們的大小決定了它們的性質。它們可以傳播電視和LED燈發(fā)出的光，并指導外科醫(yī)生切除腫瘤組織，幫助生物化學家繪制生物組織圖。
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