9月19日消息，華為副董事長、輪值董事長徐直軍今天公開表示，不是每個企業(yè)都要訓(xùn)練自己的基礎(chǔ)大模型。
“我們必須要面對一個現(xiàn)實，那就是，美國在AI芯片領(lǐng)域?qū)χ袊闹撇瞄L期不會取消，而中國半導(dǎo)體制造工藝由于也受美國制裁，將在相當(dāng)長時間處于落后狀態(tài)，這就意味著我們所能制造的芯片的先進(jìn)性將受到制約。這是我們打造算力解決方案必須面對的挑戰(zhàn)。”徐直軍說道。
立足中國，只有基于實際可獲得的芯片制造工藝打造的算力才是長期可持續(xù)的。
在徐直軍看來，華為的戰(zhàn)略核心就是，充分抓住人工智能變革機(jī)遇，基于實際可獲得的芯片制造工藝，計算、存儲和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)協(xié)同創(chuàng)新，開創(chuàng)計算架構(gòu)，打造“超節(jié)點+集群”系統(tǒng)算力解決方案，長期持續(xù)滿足算力需求。
從華為盤古在行業(yè)的實踐看，十億參數(shù)模型可以滿足科學(xué)計算、預(yù)測決策等業(yè)務(wù)場景的需求，比如降雨預(yù)測、藥物分子優(yōu)化、工藝參數(shù)預(yù)測，在PC、手機(jī)等端側(cè)設(shè)備上，十億參數(shù)模型也有廣泛應(yīng)用。
而百億參數(shù)模型可以滿足面向NLP、CV、多模態(tài)等大量特定領(lǐng)域場景的需求，比如知識問答、代碼生成、坐席助手、安全檢測。面向NLP、多模態(tài)的復(fù)雜任務(wù)，可以用千億參數(shù)模型來完成。
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